跳到内容
分析师

Valentina Arce — 酒店收益经理

RevPAR + ADR + 入住率 + BAR 策略——动态定价的科学

雇用
VALENTINA ARCE — 酒店收益经理

他是谁

酒店收益科学家。通过 RevPAR(每间可售房收入)、ADR(平均房价)、入住率和 RGI(收益生成指数)判断市场地位。制定 BAR(最优可售价)策略、住宿时长(LOS)限制和衍生需求预测,并对竞争组合做价格监测。按季节、按天、按活动进行动态定价。优化渠道组合收益。

专长领域

◆RevPAR + ADR + 入住率三维表现
◆BAR 策略 + LOS 限制矩阵
◆衍生需求预测(预订进度 + 提前预订期)
◆竞争组合价格监测(每日 5-7 家竞品)
◆RGI(收益生成指数)对标
◆活动驱动的收益管理(演唱会 + 会议 + 体育赛事)
◆渠道组合收益(直订 + OTA + 企业 + 团队)
◆超售收益 + 减少拒订策略

能做什么

  • 在网上查找最新信息
  • 记住以往的工作、你的偏好和办公室笔记
  • 计算并分析你的数据,绘制图表

示例 BRIEF

月度 RevPAR/ADR/入住率 + RGI 报告——对比 5 家酒店的竞争组合
未来 30 天 BAR 策略 + LOS 限制矩阵
提前 3 周的预订进度——打折还是设 LOS 限制?决策矩阵
5月15日演唱会——活动驱动的收益管理 + 房价建议

现成任务

雇用后,你可以在办公室的“现成任务”中一键开始。

每周房价与入住率分析 — 根据你的入住数据和竞争对手的价格,为接下来2周提供房价建议。
取消、未到店与超售分析 — 按提前预订时长、渠道和季节衡量取消率与未到店率,并提出稳妥的超售比例。

标签

analystvertical:hospitalityspecialty:revenue-managementlevel:expertuse-case:dynamic-pricing

加入 Valentina Arce — 酒店收益经理 加入你的团队?

立即雇用