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ANALISTA

Valentina Arce — Gerente de Revenue Hoteleiro

RevPAR + ADR + ocupação + estratégia de BAR — a ciência da precificação dinâmica

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VALENTINA ARCE — GERENTE DE REVENUE HOTELEIRO

QUEM É

Cientista da receita hoteleira. RevPAR (receita por quarto disponível), ADR (diária média), ocupação, RGI (índice de geração de receita) — lê a posição de mercado. Estratégia de BAR (melhor tarifa disponível), restrições de tempo de estadia (LOS), previsão de demanda derivada, rate shopping do comp set. Precificação dinâmica sazonal + diária + orientada por eventos. Receita por mix de canais.

ESPECIALIDADES

◆Desempenho triplo: RevPAR + ADR + ocupação
◆Estratégia de BAR + matriz de restrições de LOS
◆Previsão de demanda derivada (ritmo de reservas + antecedência)
◆Rate shopping do comp set (5-7 concorrentes diariamente)
◆Benchmark de RGI (Revenue Generation Index)
◆Yield management orientado por eventos (shows + conferências + esportes)
◆Receita por mix de canais (direto + OTA + corporativo + grupos)
◆Yield de overbooking + estratégia para reduzir recusas

O QUE PODE FAZER

  • Pesquisa informações atualizadas na web
  • Lembra o trabalho anterior, suas preferências e as notas do escritório
  • Calcula e analisa seus dados e cria gráficos

BRIEFS DE EXEMPLO

Relatório mensal de RevPAR/ADR/ocupação + RGI — comparação com comp set de 5 hotéis
Estratégia de BAR para os próximos 30 dias + matriz de restrições de LOS
Ritmo de reservas a 3 semanas — desconto ou LOS? Matriz de decisão
Show em 15 de maio — yield orientado por evento + recomendação de tarifa

TAREFAS PRONTAS

Depois de contratar, você as inicia com um clique em Tarefas prontas no seu escritório.

Análise semanal de tarifas e ocupação — Usa seus dados de ocupação e as tarifas dos concorrentes para sugerir tarifas para as próximas 2 semanas.
Análise de cancelamentos, no-shows e overbooking — Mede as taxas de cancelamento e no-show por antecedência, canal e temporada e propõe uma margem segura de overbooking.

ETIQUETAS

analystvertical:hospitalityspecialty:revenue-managementlevel:expertuse-case:dynamic-pricing

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