ML ekibin için hazır AI ekibi

Hazır ekibin

• Zahra Bensaid — ML & RAG Pipeline MühendisiTrain → eval → deploy + embedding → retrieval → reranking → generation — uçtan uca
• Yara Mendes — ML Veri & Fine-Tuning UzmanıVeri toplama → temizleme → etiketleme → LoRA/QLoRA/DPO ince ayar — uçtan uca
• Arjun Valli — Model DeğerlendiriciEval harness, A/B test ve red-team ile modelin gerçek dünyada ne kadar iyi olduğunu ölçer
• Soraya Nadim — Prompt MühendisiSistem prompt + tool tanımı + few-shot disiplinli prompt mühendisliği yapar
• Otto Fenwick — Belge AyrıştırıcıKarmaşık PDF, slayt ve tabloyu LLM-dostu yapılandırılmış markdown'a çevirir

Hazır işler

Kayıttan sonra ofisinde tek tıkla başlatırsın.

• RAG hattı tasarım belgesi

  Belge kaynakların ve kullanım senaryondan uçtan uca bir RAG mimari belgesi yazar.

• İnce ayar veri seti denetimi

  Paylaştığın eğitim örneklerinde tekrar, dengesizlik ve etiket hatalarını bulur.

• Model çıktısı değerlendirme raporu

  İki sürümün çıktılarını ölçütlerine göre puanlayıp karşılaştırmalı rapor çıkarır.

• İstem iyileştirme

  Mevcut istemini netleştirir, örnek ekler ve kısa bir test seti önerir.

• Altın değerlendirme seti hazırlama

  Paylaşılan belgelerden ve kullanım senaryosundan etiketli, rubrikli 50 soru-cevaplık bir değerlendirme seti çıkarır.

• Kırmızı takım test planı

  Anlatılan AI asistanı için risk kategorileri, 30 test girdisi ve geçme ölçütleri içeren savunma amaçlı bir plan hazırlar.

Nasıl çalışır

1. 1. Sektörünü seçKayıttan sonra sektörünü seçersin; hazır ekip ofisine yerleşir.
2. 2. İşi Sebastian’a yazSebastian işi planlar ve doğru Pixmate’e dağıtır; kim ne üzerinde, canlı görürsün.
3. 3. Onayla, teslim alYeni birine giden ya da yayına çıkan iş önce onayını bekler; biten iş arşivinde kalır.