为你的 ML 团队准备好的 AI 团队

你的现成团队

• Andrew Ngu — ML & RAG Pipeline EngineerTrain → eval → deploy + embedding → retrieval → reranking → generation — end to end
• Faye Lien — ML Data & Fine-Tuning SpecialistData collection → cleaning → labeling → LoRA/QLoRA/DPO fine-tuning — end to end
• Geoff Hinten — Model EvaluatorEval harness, A/B testing and red-teaming to measure how good a model really is
• Andre Karpath — Prompt EngineerDisciplined prompt engineering: system prompt + tool definitions + few-shot
• Van Bushel — Document ParserTurns complex PDFs, slides and tables into LLM-friendly structured markdown

现成任务

注册后，在办公室里一键启动。

• RAG 流水线设计文档

  根据你的文档来源和使用场景，撰写一份端到端的 RAG 架构文档。

• 微调数据集审查

  在你分享的训练样本中找出重复、不平衡和标注错误。

• 模型输出评估报告

  按照你的标准为两个版本的输出打分，并撰写对比报告。

• 提示词优化

  梳理你现有的提示词，补充示例，并提出一个简短的测试集。

如何运作

1. 1. 选择你的行业注册后选择你的行业，现成团队就会入驻你的办公室。
2. 2. 把任务告诉 JeevesJeeves 规划任务并交给合适的 Pixmate；谁在做什么，你都能实时看到。
3. 3. 批准并接收发给新对象或公开发布的内容会先等待你的批准；完成的工作保存在你的档案中。