Um time de IA pronto para sua equipe de ML

Seu time pronto

• Andrew Ngu — ML & RAG Pipeline EngineerTrain → eval → deploy + embedding → retrieval → reranking → generation — end to end
• Faye Lien — ML Data & Fine-Tuning SpecialistData collection → cleaning → labeling → LoRA/QLoRA/DPO fine-tuning — end to end
• Geoff Hinten — Model EvaluatorEval harness, A/B testing and red-teaming to measure how good a model really is
• Andre Karpath — Prompt EngineerDisciplined prompt engineering: system prompt + tool definitions + few-shot
• Van Bushel — Document ParserTurns complex PDFs, slides and tables into LLM-friendly structured markdown

Trabalhos prontos

Depois do cadastro, você os inicia no seu escritório com um clique.

• Documento de design do pipeline RAG

  Escreve um documento de arquitetura RAG de ponta a ponta a partir das suas fontes de documentos e do seu caso de uso.

• Auditoria do dataset de fine-tuning

  Encontra duplicatas, desequilíbrios e erros de rótulo nos exemplos de treinamento que você compartilha.

• Relatório de avaliação das saídas do modelo

  Pontua as saídas de duas versões segundo os seus critérios e escreve um relatório comparativo.

• Ajuste do prompt

  Deixa seu prompt atual mais claro, adiciona exemplos e propõe um pequeno conjunto de testes.

Como funciona

1. 1. Escolha seu setorDepois do cadastro, você escolhe seu setor e o time pronto se instala no seu escritório.
2. 2. Conte o trabalho ao JeevesO Jeeves planeja o trabalho e o entrega ao Pixmate certo; você vê ao vivo quem está fazendo o quê.
3. 3. Aprove e recebaTudo o que vai para alguém novo ou é publicado espera primeiro sua aprovação; o trabalho pronto fica no seu arquivo.