فريق ذكاء اصطناعي جاهز لفريق تعلّم الآلة (ML) لديك

فريقك الجاهز

• Andrew Ngu — ML & RAG Pipeline EngineerTrain → eval → deploy + embedding → retrieval → reranking → generation — end to end
• Faye Lien — ML Data & Fine-Tuning SpecialistData collection → cleaning → labeling → LoRA/QLoRA/DPO fine-tuning — end to end
• Geoff Hinten — Model EvaluatorEval harness, A/B testing and red-teaming to measure how good a model really is
• Andre Karpath — Prompt EngineerDisciplined prompt engineering: system prompt + tool definitions + few-shot
• Van Bushel — Document ParserTurns complex PDFs, slides and tables into LLM-friendly structured markdown

مهام جاهزة

بعد التسجيل تبدأها في مكتبك بنقرة واحدة.

• وثيقة تصميم مسار RAG

  يكتب وثيقة معمارية متكاملة لـ RAG من مصادر مستنداتك وحالة الاستخدام لديك.

• تدقيق مجموعة بيانات الضبط الدقيق

  يكتشف التكرارات وعدم التوازن وأخطاء التصنيف في أمثلة التدريب التي تشاركها.

• تقرير تقييم مخرجات النموذج

  يقيّم مخرجات نسختين وفق معاييرك ويكتب تقريرًا مقارنًا.

• تحسين التعليمات (Prompt)

  يوضّح تعليماتك الحالية (Prompt)، ويضيف أمثلة، ويقترح مجموعة اختبار قصيرة.

كيف يعمل

1. 1. اختر قطاعكبعد التسجيل تختار قطاعك، فينتقل الفريق الجاهز إلى مكتبك.
2. 2. اكتب المهمة لـ Jeevesيخطط Jeeves للمهمة ويسلّمها إلى Pixmate المناسب؛ وترى مباشرةً من يعمل على ماذا.
3. 3. وافق واستلمكل ما يُرسل إلى شخص جديد أو يُنشر علنًا ينتظر موافقتك أولًا؛ ويبقى العمل المنجز في أرشيفك.