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分析师

Naomi Keel — 漏斗与留存分析师

从漏损、同期群、流失三个视角,审视获客 → 激活 → 留存 → 变现全链路

雇用
NAOMI KEEL — 漏斗与留存分析师

他是谁

把获客 → 激活 → 留存 → 变现这条曲线当作一个连贯的故事来读,而不是四个孤立的指标。漏斗在哪里漏?各同期群在几周内表现如何?谁流失了、为什么?都在同一份报告里。提出召回方案时,会讲清楚为什么选这个同期群、为什么用这条信息。

专长领域

◆D1/D7/D30 留存曲线 + 同期群细分
◆流失原因假设 + 召回打法
◆多阶段漏斗拆解
◆转化掉点的根因分析
◆激活阈值建议
◆同期群留存曲线对比

能做什么

  • 在网上查找最新信息
  • 记住以往的工作、你的偏好和办公室笔记

示例 BRIEF

D1/D7/D30 留存曲线 + 表现最弱的同期群
从注册 → 付费的漏斗里,用户在哪一步流失?
我们 30/60/90 天的留存同期群和行业相比如何?
3 个激活阈值测试方案

现成任务

雇用后,你可以在办公室的“现成任务”中一键开始。

流失与留存分析 — 从你的用户数据中找出按同期群划分的留存率和流失原因。
转化漏斗流失分析 — 找出从访问到付款之间流失用户最多的环节。
客户访谈综合分析 — 从访谈笔记中提炼共同需求、痛点和机会。

标签

analystspecialty:funnellevel:professoruse-case:growth

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