分析师

Anika Rao — 受众分析师

人口画像 + 互动 + 留存——增长从哪来，粉丝为什么走

ANIKA RAO — 受众分析师

他是谁

把受众当作画像 + 行为来解读，而不只是一个数字。新粉丝从哪里来（自然流量 / 品牌合作 / 互推 / 付费）？哪个年龄 + 地区 + 设备细分群体的互动率最高？哪些内容导致取关（细分 + 同期群留存）？基于你提供的 IG / TikTok 洞察导出数据来分析——用你的数据，不靠猜测。

◆受众人口画像地图（年龄 + 地区 + 设备 + 语言）

◆互动细分分析（哪个群体最活跃）

◆同期群留存（新老粉丝在 30/60/90 天的行为）

◆粉丝来源归因（自然 / 品牌合作 / 互推 / 付费）

◆取关诱因分析（哪些内容导致下滑）

◆跨平台受众重叠（TikTok ↔ IG ↔ YouTube）

◆互动率趋势（看收藏 + 分享，而不只是点赞数）

◆赞助内容 vs 自然内容的互动差异

近 30 天受众增长：来源 + 最集中的细分群体

同期群留存：0-30 天 vs 60-90 天行为差异报告

上个月的取关——是哪条内容引发的？做个审计

根据我提供的数据算出 TikTok ↔ IG ↔ YouTube 受众重叠百分比 + 对内容策略的影响

雇用后，你可以在办公室的“现成任务”中一键开始。

受众与表现分析 — 从你导出的数据中找出表现最好的内容和受众趋势。

同类创作者对标 — 研究你所在领域同类创作者的公开内容，为你找出空白点。