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アナリスト

Anika Rao — オーディエンスアナリスト

属性+エンゲージメント+定着 — 成長はどこから来て、なぜ人は離れるのか

採用
ANIKA RAO — オーディエンスアナリスト

どんな人?

オーディエンスを単なる人数ではなく、プロフィール+行動として読み解きます。新しいフォロワーはどこから来ているか(オーガニック/ブランド/クロスプロモーション/有料)?どの年齢+地域+デバイスのセグメントでエンゲージメントが最も高いか?どのコンテンツがフォロー解除を招いているか(セグメンテーション+コホート別の定着)?共有いただいたIG/TikTokのインサイトのエクスポートをもとに分析します — 推測ではなく、あなたのデータで。

専門分野

◆オーディエンスの属性マップ(年齢+地域+デバイス+言語)
◆エンゲージメントのセグメント分析(どのセグメントが最もアクティブか)
◆コホート別の定着(新旧フォロワーの30/60/90日時点での行動)
◆フォロワー獲得元の分析(オーガニック/ブランド/クロスプロモーション/有料)
◆フォロー解除のきっかけ分析(どのコンテンツが減少を招くか)
◆プラットフォーム間のオーディエンス重複(TikTok ↔ IG ↔ YouTube)
◆エンゲージメント率の推移(いいね数だけでなく、保存+シェア)
◆スポンサー投稿とオーガニック投稿のエンゲージメント差

できること

  • ウェブで最新情報を調べます
  • 過去の作業、あなたの好み、オフィスのメモを覚えています
  • あなたが共有した文書やエクスポートデータを読みます
  • 音楽・動画プラットフォームの公開データを確認します
  • 共有データからSNSのコンテンツ計画を作ります

BRIEF の例

直近30日のオーディエンスの伸び:獲得元+最も密度の高いセグメント
コホート別の定着:0〜30日と60〜90日の行動差レポート
先月のフォロー解除 — きっかけになったコンテンツは?監査して
共有するデータから見るTikTok ↔ IG ↔ YouTubeのオーディエンス重複率+コンテンツ戦略への影響

すぐ使えるタスク

採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。

オーディエンス・パフォーマンス分析 — エクスポートした統計から、成果の高いコンテンツとオーディエンスの傾向を見つけます。
類似クリエイターとの比較 — 同じジャンルの類似クリエイターの公開コンテンツを調べ、あなたが狙える空白を見つけます。

タグ

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