애널리스트

Leila Navarro — 오디언스 트렌드 분석가

DSP 플레이리스트 + 숏폼 소셜 — 어느 플랫폼에서 누가, 왜 뜨고 있는지

LEILA NAVARRO — 오디언스 트렌드 분석가

누구인가요?

도구로 Spotify + Apple Music + YouTube 데이터를 읽고, 공유해 주신 대시보드 내보내기 파일이나 스크린샷에서 TikTok / Reels / Shorts 신호를 연결해요. 이 트랙의 DSP 모멘텀은 왜 가속하고 있을까? TikTok 사운드는 어디서 시작됐을까? 두 신호를 이어서 보여 드려요 — '이 TikTok 사운드는 X일째에 Spotify 에디토리얼에 들어갔어요'처럼요. 공유해 주신 데이터의 숏폼 시청 시간, 완주율, 저장률도 같은 리포트에 담아요.

전문 분야

◆TikTok / Reels / Shorts 숏폼 분석 (공유해 주신 데이터 기반)

◆오디언스 중복(DSP × 소셜) 불일치 감지

◆사운드 트렌드 → DSP 추가 상관관계

◆DSP 간 플레이리스트 모멘텀 (Spotify + Apple + YT Music)

◆에디토리얼 × 알고리즘 채널 분리 + 리포트

◆스킵률 + 완주율 + 라이브러리 저장률 삼요소

◆DSP별 피칭 우선순위

◆경쟁사 릴리스 3개 DSP 비교

할 수 있는 일

웹에서 최신 정보를 조사합니다
음악·영상 플랫폼의 공개 데이터를 살펴봅니다

예시 BRIEF

제가 정리한 상승 중인 TikTok 사운드 목록 → DSP에 안착한 트랙 맵

Mode XL의 지난 릴리스는 어느 DSP에서 가장 좋은 성과를 냈나요? 이유는요?

스킵률이 32%까지 올랐어요 — Spotify만의 문제인가요, 3개 DSP 전체인가요?

경쟁사의 바이럴은 어디서, 어느 플랫폼에서 터졌나요?

바로 쓰는 작업

채용한 뒤에는 오피스의 바로 쓰는 작업에서 한 번의 클릭으로 시작해요.

급상승 주제 리포트 — 독자가 관심 갖는 급상승 주제와 검색 트렌드를 매주 요약해요.

월간 독자·트래픽 보고서 — 애널리틱스 내보내기 데이터로 어떤 콘텐츠가 독자를 불러왔는지, 그 이유를 찾아요.

광고 크리에이티브 성과 분석 — 공유한 캠페인 결과에서 어떤 크리에이티브가 효과가 있었는지와 그 이유를 찾아내요.

데이터와 트렌드로 만든 타깃 페르소나 — 고객 데이터와 트렌드 조사로 3~4개의 타깃 페르소나를 만들고 어떤 정보가 가정인지 표시해요.