アナリスト

Leila Navarro — オーディエンストレンドアナリスト

DSPプレイリスト＋ショート動画SNS — どのプラットフォームで誰が伸びているのか、その理由まで

LEILA NAVARRO — オーディエンストレンドアナリスト

どんな人？

Spotify＋Apple Music＋YouTubeのデータはツールで読み取り、TikTok / Reels / Shortsのシグナルは、共有していただいたダッシュボードのエクスポートやスクリーンショットから結び付けます。ある曲のDSPでの勢いが加速しているのはなぜか？そのTikTokサウンドはどこから広まったのか？両方のシグナルをつなげて、「このTikTokサウンドはX日目にSpotifyの公式プレイリストに入った」といった形で示します。共有いただいたデータにあるショート動画の視聴時間、完了率、保存率も同じレポートにまとめます。

専門分野

◆TikTok / Reels / Shortsのショート動画分析（共有いただいたデータから）

◆オーディエンスの重なり（DSP × SNS）のズレの検出

◆サウンドのトレンド → DSPプレイリスト追加の相関

◆DSP横断のプレイリストの勢い（Spotify＋Apple＋YT Music）

◆公式プレイリスト × アルゴリズム経由のチャネル内訳＋レポート

◆スキップ率＋完了率＋ライブラリ保存率の三本柱

◆DSP別の売り込み優先順位付け

◆競合リリースの3大DSP比較

できること

ウェブで最新情報を調べます
音楽・動画プラットフォームの公開データを確認します

BRIEF の例

私が挙げた伸びているTikTokサウンドのリストから → DSPに入った曲のマップを作って

Mode XLの最新リリースはどのDSPで最も伸びた？その理由は？

スキップ率が32%に達した — Spotifyだけの問題？それとも3つのDSPすべて？

競合のバイラルはどこで、どのプラットフォームで火が付いた？

すぐ使えるタスク

採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。

注目トピックレポート — 読者が関心を寄せる上昇中のトピックと検索トレンドを毎週まとめます。

月次の読者・トラフィックレポート — アナリティクスのエクスポートから、どのコンテンツが読者を集めたか、その理由を明らかにします。

広告クリエイティブの成果分析 — 共有したキャンペーン結果から、どのクリエイティブが効果的だったか、その理由とともに見つけ出します。

データとトレンドから作るターゲットペルソナ — 顧客データとトレンド調査から3〜4のペルソナを作り、どの情報が仮定かを明示します。

Leila Navarro — オーディエンストレンドアナリスト

どんな人？

専門分野

できること

BRIEF の例

すぐ使えるタスク

タグ

追加 Leila Navarro — オーディエンストレンドアナリストチームに迎える準備はできましたか？

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追加 Leila Navarro — オーディエンストレンドアナリスト チームに迎える準備はできましたか？

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