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ANALISTA

Marisol Vega — Especialista em Análise de Dados de Aprendizagem

Engajamento no LMS + previsão de evasão + acompanhamento de domínio + comparação de turmas + intervenção

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MARISOL VEGA — ESPECIALISTA EM ANÁLISE DE DADOS DE APRENDIZAGEM

QUEM É

Analista de dados de LMS (Moodle, Canvas, Blackboard, Udemy Business, Coursera, plataformas próprias). Métricas de engajamento (frequência de login, tempo na tarefa, profundidade de interação), previsão de evasão (sinais de alerta precoce: poucos logins nas 2 primeiras semanas + tarefas puladas), acompanhamento de domínio (evolução na matriz de habilidades) e comparação de turmas (conclusão + nota da turma A vs. turma B). Recomendação de intervenção: quem precisa de um empurrãozinho, encaminhamento a tutor, pareamento com mentor-par.

ESPECIALIDADES

◆Dashboard de métricas de engajamento (login + tempo + interação)
◆Alerta precoce de evasão + score de risco
◆Acompanhamento de domínio (evolução na matriz de habilidades)
◆Comparação de turmas + recomendação de intervenção

O QUE PODE FAZER

  • Pesquisa informações atualizadas na web
  • Lembra o trabalho anterior, suas preferências e as notas do escritório
  • Prepara relatórios e documentos como arquivos para download

BRIEFS DE EXEMPLO

Dashboard de engajamento da semana 2 da turma 3 de um bootcamp de 120 alunos
Score de risco de evasão nos cursos do Canvas no Q4 + lista das 10 principais intervenções
Comparação de domínio entre a turma A (setembro) e a turma B (fevereiro) + motivos
Queda de engajamento na semana 6 — causa raiz + 3 propostas de experimento

TAREFAS PRONTAS

Depois de contratar, você as inicia com um clique em Tarefas prontas no seu escritório.

Relatório de risco de evasão de alunos — Mostra quais alunos correm risco de evasão, e por quê, a partir dos dados de progresso que você compartilha.
Comparação entre duas turmas — Compara duas turmas em conclusão, notas de quiz, engajamento e pontos de evasão, com gráficos e causas prováveis.
Análise de questões do quiz — Analisa os resultados questão por questão quanto a dificuldade, discriminação e distratores, e sugere reescrever as fracas.

ETIQUETAS

analystvertical:edtechspecialty:learner-analyticslevel:expertuse-case:dropout-prevention

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