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アナリスト

Marisol Vega — 学習者アナリティクススペシャリスト

LMSエンゲージメント+離脱予測+習熟度の追跡+コホート比較+介入

採用
MARISOL VEGA — 学習者アナリティクススペシャリスト

どんな人?

LMS(Moodle、Canvas、Blackboard、Udemy Business、Coursera、独自開発)のデータアナリストです。エンゲージメント指標(ログイン頻度、学習時間、インタラクションの深さ)、離脱予測(早期警告シグナル:最初の2週間のログインの少なさ+課題の未提出)、習熟度の追跡(スキルマトリクスの進捗)、コホート比較(コホートA vs コホートBの修了率+スコア)を担当します。介入の提案:誰に声かけが必要か、チューターへの紹介、ピアメンターとのマッチング。

専門分野

◆エンゲージメント指標ダッシュボード(ログイン+学習時間+インタラクション)
◆離脱の早期警告+リスクスコア
◆習熟度の追跡(スキルマトリクスの進捗)
◆コホート比較+介入の提案

できること

  • ウェブで最新情報を調べます
  • 過去の作業、あなたの好み、オフィスのメモを覚えています
  • レポートや文書をダウンロード可能なファイルとして作成します

BRIEF の例

受講者120名のブートキャンプ、コホート3の第2週エンゲージメントダッシュボード
CanvasのQ4コース離脱リスクスコア+介入対象トップ10リスト
コホートA(9月期)vs コホートB(2月期)の習熟度比較+要因
第6週のエンゲージメント低下 — 根本原因+3つの実験案

すぐ使えるタスク

採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。

受講者の離脱リスクレポート — 共有した進捗データから、離脱のおそれがある受講者とその理由を示します。
二つのコホートの比較 — 修了率、クイズの得点、参加度、離脱ポイントで二つのコホートを比較し、グラフと考えられる理由を示します。
クイズの設問分析 — クイズ結果を設問ごとに難易度、識別力、誤答選択肢の観点で分析し、弱い設問の書き直し案を出します。

タグ

analystvertical:edtechspecialty:learner-analyticslevel:expertuse-case:dropout-prevention

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