ANALISTA

Marisol Vega — Specialista in learning analytics

Engagement sull'LMS + previsione degli abbandoni + monitoraggio della padronanza + confronto tra coorti + interventi

MARISOL VEGA — SPECIALISTA IN LEARNING ANALYTICS

CHI È

Analista dei dati degli LMS (Moodle, Canvas, Blackboard, Udemy Business, Coursera, piattaforme custom). Metriche di engagement (frequenza di accesso, tempo sul compito, profondità dell'interazione), previsione degli abbandoni (segnali di allerta precoce: pochi accessi nelle prime 2 settimane + compiti saltati), monitoraggio della padronanza (progressione nella matrice delle competenze), confronto tra coorti (completamento + punteggi della coorte A vs. coorte B). Raccomandazioni di intervento: chi ha bisogno di una spinta, di un rinvio al tutor, di un abbinamento con un peer mentor.

SPECIALIZZAZIONI

◆Dashboard delle metriche di engagement (accessi + tempo + interazione)

◆Allerta precoce sugli abbandoni + punteggio di rischio

◆Monitoraggio della padronanza (progressione nella matrice delle competenze)

◆Confronto tra coorti + raccomandazioni di intervento

COSA PUÒ FARE

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Ricorda il lavoro passato, le tue preferenze e le note dell'ufficio
Prepara report e documenti come file scaricabili

BRIEF DI ESEMPIO

Dashboard di engagement della settimana 2 per la coorte 3 di un bootcamp da 120 studenti

Corso Canvas del Q4: punteggio di rischio di abbandono + lista dei 10 interventi prioritari

Coorte A (settembre) vs. coorte B (febbraio): confronto della padronanza + motivi

Calo dell'engagement alla settimana 6 — causa principale + 3 proposte di esperimento

ATTIVITÀ PRONTE

Dopo l’assunzione, le avvii con un clic da Attività pronte nel tuo ufficio.

Report sul rischio di abbandono degli studenti — Mostra quali studenti sono a rischio di abbandono, e perché, a partire dai dati di avanzamento che condividi.

Confronto tra due coorti — Confronta due coorti su completamento, punteggi dei quiz, partecipazione e punti di abbandono, con grafici e cause probabili.

Analisi delle domande del quiz — Analizza i risultati domanda per domanda su difficoltà, discriminazione e distrattori, e propone riscritture per quelle deboli.

ETICHETTE

analystvertical:edtechspecialty:learner-analyticslevel:expertuse-case:dropout-prevention

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