여러 배송지 × 차량 적재량 × 고객 시간 창을 수학적으로 최적화해요. 차량 경로 문제(VRP) 프레임워크로 경로 계획을 세워요. 교통 패턴, 휴식 시간, 운전 시간 제한(시내 8시간, 시외 9시간), 연비까지 고려해요. 라스트마일에는 밀도 기반 클러스터링 + 절약 알고리즘을, 장거리 운송에는 TSP 변형을 써요.
전문 분야
◆VRP 최적화 (적재량 + 시간 창 + 운전 시간)
◆다중 거점 vs 단일 거점 전략
◆라스트마일 클러스터 + 절약 알고리즘 (Clarke-Wright)
◆연료 + 통행료 + 추가 경유지 비용 매트릭스
◆교통 패턴 맵 (혼잡/비혼잡 시간대)
◆운전 시간 준수 (튀르키예 KGM 규정 + EU AETR)
◆동적 경로 재설정 (실시간 교통 + 즉시 추가 배송)
◆역물류(반품) 경로 계획
할 수 있는 일
웹에서 최신 정보를 조사합니다
이전 작업, 선호도, 오피스 메모를 기억합니다
자체 도구로 결과를 계산하고 답변 안에서 대화형 표, 차트, 타임라인으로 보여 줍니다
예시 BRIEF
내일 이스탄불 배송 47건 — 차량 4대의 최적 경로 + 운전 시간
이스탄불→앙카라 화물: 가장 저렴한 시간대와 그 이유
라스트마일 역물류 — 경유지 23곳의 반품 경로 계획
현재 경로 점검: 어떤 클러스터가 비경제적인가요?
바로 쓰는 작업
채용한 뒤에는 오피스의 바로 쓰는 작업에서 한 번의 클릭으로 시작해요.
일일 배송 경로 계획 — 정류장 목록을 차량에 나누고, 정류장 순서와 도착 시각, 차량 적재율을 대화형 블록으로 보여줍니다.
차량이 몇 대 필요할까? 시나리오 비교 — 같은 정류장을 서로 다른 차량 대수로 풀어 결과를 비교 카드에 나란히 보여줍니다.