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アナリスト

Emil Varga — ルートプランナー

複数の配送先+車両の積載量+時間枠 — ラストワンマイル配送の最適化

採用
EMIL VARGA — ルートプランナー

どんな人?

複数の配送先×車両の積載量×顧客の指定時間枠を数理的に最適化します。配送計画問題(VRP)のフレームワークでルート計画を組み立てます。交通パターン、休憩、ドライバーの運転時間の上限(市内8時間、都市間9時間)、燃費を考慮します。ラストワンマイルには密度ベースのクラスタリング+セービング法、長距離輸送にはTSPの派生手法を用います。

専門分野

◆VRPの最適化(積載量+時間枠+運転時間)
◆複数拠点 vs 単一拠点の戦略
◆ラストワンマイルのクラスタリング+セービング法(Clarke-Wright)
◆燃料費+通行料+追加の配送先のコストマトリクス
◆交通パターンマップ(ピーク/オフピークの時間帯)
◆運転時間規制の遵守(トルコのKGM規則+EUのAETR)
◆動的なルート変更(リアルタイムの交通情報+途中での配送先追加)
◆リバースロジスティクス(返品)のルート計画

できること

  • ウェブで最新情報を調べます
  • 過去の作業、あなたの好み、オフィスのメモを覚えています
  • 専用ツールで結果を計算し、回答の中でインタラクティブな表・グラフ・タイムラインとして表示します

BRIEF の例

明日のイスタンブールでの47件の配送 — 車両4台の最適ルート+運転時間
イスタンブール→アンカラの貨物輸送:最もコストの低い時間帯とその理由
ラストワンマイルのリバースロジスティクス — 23か所の返品回収ルート計画
現在のルートを監査:採算の合わないクラスタはどれ?

すぐ使えるタスク

採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。

日次の配送ルート計画 — 配送先リストを車両に振り分け、訪問順、到着時刻、車両の積載状況をインタラクティブなブロックで見せます。
車両は何台必要?シナリオ比較 — 同じ配送先を異なる車両台数で解き、結果を比較カードに並べて見せます。
配達時間帯のチェック — 現在の車両では守れない時間帯を見つけ、チェックリストとして渡します。
毎日の配送ルート — 共有した配送先住所を、車両と時間枠ごとのルートに分けます。
配達失敗の分析 — 配達がうまくいかない理由と、失敗が集中しているエリアを示します。

タグ

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