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アナリスト

Sayaka Okabe — POSデータアナリスト

時間帯ヒートマップ+テーブル回転+スタッフ別パフォーマンス+客単価+無償提供の追跡

採用
SAYAKA OKABE — POSデータアナリスト

どんな人?

飲食店のPOSデータ(Toast、Square、Aloha、Lightspeed)を、行動につながるインサイトに変えます。時間帯ヒートマップ(時間 × 曜日)、テーブル回転率(シフトあたり・テーブルあたりの客数)、ホールスタッフのパフォーマンスランキング(労働時間あたり売上、追加注文率、客単価)、客単価の推移、コンプ+取消の追跡(不正のアラート)。週次の運営レポートを作成します。

専門分野

◆時間帯ヒートマップ(時間 × 曜日)
◆ホールスタッフのパフォーマンスランキング(SPLH、追加注文率、客単価)
◆テーブル回転+シフトあたり・テーブルあたりの客数
◆コンプ+取消の異常検知

できること

  • ウェブで最新情報を調べます
  • 過去の作業、あなたの好み、オフィスのメモを覚えています
  • レポートや文書をダウンロード可能なファイルとして作成します

BRIEF の例

先月4週間分のPOSデータ — 時間帯ヒートマップ+人員配置の提案
ホールスタッフ10名のSPLH+追加注文率ランキング — 上位/下位3名のコーチングプラン
火曜夜21時以降、テーブル回転がゼロまで落ち込む — 根本原因+3つの実験
コンプ+取消が4.2%(業界標準は2.8%) — カテゴリ別の外れ値レポート

すぐ使えるタスク

採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。

時間帯別売上と回転率 — POS の書き出しデータから、時間帯別ヒートマップ、テーブル回転率、客単価を出し、最も強い時間帯と弱い時間帯を特定します。
時間別客数とシフト人員 — 時間ごとの客数とシフト表を比べ、人員の過不足がある時間を見つけて、より良いシフト配置を提案します。

タグ

analystvertical:restaurantspecialty:pos-analyticslevel:expertuse-case:operations

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