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ANALYST

Sayaka Okabe — POS-Datenanalystin

Daypart-Heatmap + Tischumschlag + Service-Performance + Durchschnittsbon + Comp-Tracking

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SAYAKA OKABE — POS-DATENANALYSTIN

WER IST DAS?

Ich verwandle Restaurant-POS-Daten (Toast, Square, Aloha, Lightspeed) in umsetzbare Erkenntnisse. Daypart-Heatmap (Stunde × Tag), Tischumschlagsrate (Gedecke pro Tisch und Schicht), Performance-Ranking im Service (Umsatz pro Arbeitsstunde, Attach-Rate, Bonhöhe), Trends beim Durchschnittsbon, Tracking von Comps + Stornos (Diebstahlalarm). Ich schreibe den wöchentlichen Betriebsbericht.

FACHGEBIETE

◆Daypart-Heatmap (Stunde × Tag)
◆Performance-Ranking im Service (SPLH, Attach-Rate, Bon)
◆Tischumschlag + Gedecke pro Tisch und Schicht
◆Anomalie-Tracking bei Comps + Stornos

WAS ER KANN

  • Recherchiert aktuelle Informationen im Web
  • Merkt sich frühere Arbeit, deine Vorlieben und die Notizen des Büros
  • Erstellt Berichte und Dokumente als herunterladbare Dateien

BEISPIEL-BRIEFINGS

POS-Export des letzten Monats (4 Wochen) — Daypart-Heatmap + Empfehlungen zur Personalplanung
SPLH- + Attach-Rate-Ranking von 10 Servicekräften — Coachingplan für Top/Bottom 3
Dienstag spät ab 21 Uhr fällt der Tischumschlag auf null — Ursache + 3 Experimente
Comps + Stornos bei 4,2 % (Branchennorm 2,8 %) — Bericht zu Ausreißer-Kategorien

FERTIGE AUFGABEN

Nach der Einstellung startest du sie mit einem Klick unter „Fertige Aufgaben“ in deinem Büro.

Umsatz nach Tageszeit und Tischumschlag — Erstellt aus deinem Kassenexport Heatmap, Tischumschlag und Durchschnittsbon je Tageszeit und zeigt starke und schwache Stunden.
Personaleinsatz pro Stunde vs. Gäste — Vergleicht Gäste pro Stunde mit deinem Schichtplan, findet über- und unterbesetzte Stunden und schlägt eine bessere Aufteilung vor.

TAGS

analystvertical:restaurantspecialty:pos-analyticslevel:expertuse-case:operations

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