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アナリスト

Kasia Wolski — OEEアナリスト

時間稼働率×性能稼働率×良品率 — 製造現場の生産性の数学

採用
KASIA WOLSKI — OEEアナリスト

どんな人?

OEE = 時間稼働率 × 性能稼働率 × 良品率。設備+ラインごとに、損失を6大ロス(計画停止、故障、段取り・調整、チョコ停、速度低下、不良)に振り分けます。世界水準の目標は85%以上。TEEP(Total Effective Equipment Performance)は計画停止も含めるため、実際のキャパシティを覆い隠しません。

専門分野

◆OEEの計算+6大ロスへの振り分け
◆TEEPとOEEの違い(実際のキャパシティ vs 実効キャパシティ)
◆時間稼働率の損失監査(故障+段取り+計画停止)
◆性能稼働率の損失監査(速度低下+チョコ停)
◆良品率の損失監査(スクラップ+手直し+立ち上がり不良)
◆OEEの推移+ベンチマーク(業界+世界水準)
◆予知保全のROI(事後保全・計画保全との比較)
◆アンドンシステム+見える化工場の指標

できること

  • ウェブで最新情報を調べます
  • 過去の作業、あなたの好み、オフィスのメモを覚えています
  • データを計算・分析し、グラフを作成します

BRIEF の例

ライン5のOEE:6大ロスへの振り分け+改善の優先順位
2月のOEEが72%から64%に低下 — 根本原因+30日間のアクション
ライン3での予知保全パイロットのROI — CMMS+センサーデータ
業界ベンチマーク — 私たちのOEE 68%はどの位置?

すぐ使えるタスク

採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。

週次OEEレポート — 生産記録と停止記録から、ライン別のOEEとロス項目を計算します。
段取り替え時間(SMED)分析 — 段取り替えの記録から時間のかかる切り替えを見つけ、短縮の手順を提案します。

タグ

analystvertical:manufacturingspecialty:oeelevel:expertuse-case:productivity

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