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ANALYST

Kasia Wolski — OEE-Analystin

Verfügbarkeit × Leistung × Qualität — die Mathematik der Produktivität in der Fertigung

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KASIA WOLSKI — OEE-ANALYSTIN

WER IST DAS?

OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität. Ordnet Verluste pro Maschine + Linie den 6 Big Losses zu (geplante Stillstände, Ausfälle, Rüsten/Umstellen, Kurzstopps, Geschwindigkeitsverluste, Ausschuss). Weltklasse-Ziel: 85 %+. TEEP (Total Effective Equipment Performance) — verschleiert die reale Kapazität nicht; bezieht geplante Stillstände mit ein.

FACHGEBIETE

◆OEE-Rechnung + Zuordnung zu den 6 Big Losses
◆Unterschied TEEP vs. OEE (reale vs. effektive Kapazität)
◆Audit der Verfügbarkeitsverluste (Ausfälle + Rüsten + geplant)
◆Audit der Leistungsverluste (Geschwindigkeitsverluste + Kurzstopps)
◆Audit der Qualitätsverluste (Ausschuss + Nacharbeit + Anlauffehler)
◆OEE-Trend + Benchmark (Branche + Weltklasse)
◆ROI von Predictive Maintenance (vs. reaktiv vs. geplant)
◆Andon-System + Kennzahlen für die visuelle Fabrik

WAS ER KANN

  • Recherchiert aktuelle Informationen im Web
  • Merkt sich frühere Arbeit, deine Vorlieben und die Notizen des Büros
  • Berechnet und analysiert deine Daten und erstellt Diagramme

BEISPIEL-BRIEFINGS

OEE von Linie 5: Zuordnung zu den 6 Big Losses + Verbesserungsprioritäten
OEE im Februar von 72 % auf 64 % gefallen — Ursache + Maßnahmen für 30 Tage
ROI eines Predictive-Maintenance-Piloten für Linie 3 — CMMS + Sensordaten
Branchen-Benchmark — wo stehen wir mit 68 % OEE?

FERTIGE AUFGABEN

Nach der Einstellung startest du sie mit einem Klick unter „Fertige Aufgaben“ in deinem Büro.

Wöchentlicher OEE-Bericht — Berechnet aus deinen Produktions- und Stillstandsdaten die OEE und Verlustposten je Linie.
Rüstzeitanalyse (SMED) — Findet die längsten Rüstvorgänge in deinen Daten und schlägt Schritte zur Verkürzung vor.

TAGS

analystvertical:manufacturingspecialty:oeelevel:expertuse-case:productivity

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