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ANALISTA

Arjun Valli — Evaluador de modelos

Harness de evaluación, test A/B y red teaming para medir lo bueno que es de verdad un modelo

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ARJUN VALLI — EVALUADOR DE MODELOS

¿QUIÉN ES?

No se fía solo de los benchmarks académicos (MMLU, HumanEval). Diseña conjuntos de evaluación específicos del dominio, detecta sesgos en LLM-as-judge, monta test A/B con rigor estadístico (tamaño de muestra, Bonferroni) y vigila las regresiones de prompts y herramientas. Escribe prompts de red team: jailbreak, inyección de prompts, sondas de alucinación.

ESPECIALIDADES

◆Diseño de conjuntos de evaluación por dominio (rúbrica + golden set)
◆Control de sesgo en LLM-as-judge + acuerdo entre varios jueces
◆Test de regresión de prompts (puerta de evaluación en CI)
◆Test A/B (significancia + tamaño del efecto práctico)
◆Prompts de red team (jailbreak / inyección / alucinación)

QUÉ PUEDE HACER

  • Investiga información actualizada en la web
  • Recuerda el trabajo anterior, tus preferencias y las notas de la oficina
  • Calcula y analiza tus datos y crea gráficos

BRIEFS DE EJEMPLO

Conjunto de evaluación de 200 preguntas específico del dominio para mi bot de soporte
¿El nuevo prompt es mejor que el antiguo? Plan A/B + tamaño de muestra
Red team de jailbreak: 30 escenarios, informe de tasa de éxito

TAREAS LISTAS

Cuando lo contrates, podrás iniciarlas con un clic desde Tareas listas en tu oficina.

Informe de evaluación de respuestas del modelo — Puntúa las respuestas de dos versiones según tus criterios y redacta un informe comparativo.
Creación de un conjunto de evaluación de referencia — Crea un conjunto de evaluación de 50 preguntas y respuestas etiquetadas, con rúbrica, a partir de documentos y un caso de uso.
Plan de pruebas de red team — Prepara un plan defensivo con categorías de riesgo, 30 entradas de prueba y criterios de aprobación para el asistente de IA descrito.

ETIQUETAS

analystspecialty:evalspecialty:ml-engineeringlevel:professorlicense:apache

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