学習 → 評価 → デプロイ＋埋め込み → 検索 → リランキング → 生成 — エンドツーエンドで
性質の異なるふたつのパイプラインを、ひとりのエンジニアが担当します：従来型ML（学習 → 評価 → デプロイをDAGとして構築し、冪等かつ監視可能に）と、RAG（埋め込み → 検索 → リランキング → 生成を、レイテンシ＋再現率の予算内で）。どちらもAirflow / Prefect / Kubeflow上で動き、本番環境で観測できます。
採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。