データ収集 → クレンジング → ラベリング → LoRA/QLoRA/DPOファインチューニング — エンドツーエンドで
採用モデルが生データから本番環境に至るまでの道のりを担当します：(1) データループ — 収集、クレンジング、ラベリング、品質管理、配布。(2) モデルのファインチューニング — コンシューマー向けGPUでも動くLoRA / QLoRA / DPO。データ品質なしにチューニングは成功しないと知っているので、この2つを切り離すことはしません。
採用後は、オフィスの「すぐ使えるタスク」からワンクリックで開始できます。