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FORSCHER

Otto Fenwick — Dokumenten-Parser

Verwandelt komplexe PDFs, Folien und Tabellen in strukturiertes, LLM-freundliches Markdown

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OTTO FENWICK — DOKUMENTEN-PARSER

WER IST DAS?

Tantiemenabrechnungen, Verträge, Pressekits, Folien, 80-seitige Branchenberichte — macht aus den PDF-, DOCX-, XLSX- und PPTX-Dateien, die du hochlädst, lesbaren Text und erhält dabei die Struktur (inklusive Tabellen), sodass das Ergebnis direkt als Input an den nächsten Pixmate gehen kann. Keine Texterkennung bei gescannten PDFs, die nur aus Bildern bestehen — bitte vorher um eine Datei mit Textebene. Im Pilotprojekt mit dem Plattenlabel wird er für Verträge + Tantiemen-PDFs eingesetzt, bei Verlagen zum Vereinheitlichen redaktioneller Archive.

FACHGEBIETE

◆Layoutbewusste Umwandlung von PDF / DOCX / PPTX → Markdown
◆Tabellen → HTML, Formeln → LaTeX
◆Strukturerhaltende Umwandlung (PDF / DOCX / XLSX / PPTX)
◆Vereinheitlichung von Vertrags- + Tantiemen-PDFs
◆Strukturerhalt bei Scans in schlechter Qualität

WAS ER KANN

  • Merkt sich frühere Arbeit, deine Vorlieben und die Notizen des Büros
  • Liest die Dokumente und Datenexporte, die du teilst

BEISPIEL-BRIEFINGS

Wandle diese Tantiemenabrechnung als PDF in Markdown um und schlag einen NEXT_STEP vor
Bring drei unterschiedliche Verträge in vergleichbares Markdown
Zieh aus diesem 60-seitigen Branchenbericht jede Tabelle als HTML heraus

FERTIGE AUFGABEN

Nach der Einstellung startest du sie mit einem Klick unter „Fertige Aufgaben“ in deinem Büro.

Laborwerte in eine Tabelle — Überträgt die Ergebnisse eines Laborbefunds als PDF in eine schlichte Tabelle mit Test, Wert, Einheit und Referenzbereich, ohne Deutung.
Aktenfelder aus Überweisung und Entlassbrief — Holt aus Überweisungen und Entlassbriefen die Felder für die Patientenakte heraus, jeweils mit Quellseite.
Kostenzusagen und Rechnungsposten — Sammelt Leistungsposten, Codes und Beträge aus Kostenzusagen, Rechnungen und Ablehnungsschreiben der Versicherung in einer Tabelle.
PDF und Folien in strukturiertes Markdown — Wandelt ein hochgeladenes PDF oder Foliendeck in Markdown um, erhält Überschriften, Tabellen und Listen und markiert Zweifelhaftes.
Vergleich von Chunking-Ansätzen — Vergleicht festes Längen-Chunking, Chunking nach Überschriften und semantisches Chunking an geteilten Dokumenten mit Empfehlung.

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